In der heutigen Welt sind „Daten das neue Öl“. Alles, was damit zusammenhängt, stößt weltweit auf große positive Resonanz und Publizität. Unter diesen ist die Datenwissenschaft im Vergleich zu ähnlichen Aspekten des Bereichs unübertroffen.
Dies hat eine Vielzahl von Jobs und Möglichkeiten für Wissenschaftler, Analysten, Business Intelligence (BI)-Analysten und -Entwickler, Analysemanager, Statistiker und mehr eröffnet. Andere solche Jobs sind Architekt, Infrastrukturarchitekt, Ingenieur für maschinelles Lernen, Anwendungsarchitekt und maschinelles Lernen. Wissenschaftler, Unternehmensarchitekt.
Voraussetzungen für die Teilnahme an einem Kurs in Data Science:
Jeder kann eine Spezialisierung oder Zertifizierung in Machine Learning, Python, Künstliche Intelligenz absolvieren, aber bestimmte Anforderungen müssen erfüllt werden, um das Thema zu verstehen und ein reibungsloses Verständnis zu haben.
Einige Grundvoraussetzungen sind also:
Wahrscheinlichkeitsanalyse und Berechnungen
Beschreibende und schließende Statistik
Theoretische Aspekte der Mathematik für lineare Algebra, Analysis, diskrete Mathematik und Optimierung sowie maschinelles Lernen
Programmiergeschick und moderates Fachwissen in Datenberechnung und -analyse, u.a. Excel, Python, Datenbankabfragesprachen (SQL und NoSQL), Big-Data-Techniken, R-Programmierung, Tableau etc.
Durch den Kurs erworbene Fähigkeiten:
Wir helfen bei der Formulierung verschiedener Algorithmen und Software, damit Unternehmen, Branchen und Unternehmen ihre Daten effizient analysieren können. Wenn Sie Deep Learning oder KI Algorithmen verwenden, empfehlen wir eine Keras Schulung die Ihnen die Python und Keras / Tensorflow Grundlagen beibringt.
Die durch verschiedene Kurse erworbenen Hard Skills sind wie folgt.
- Regressionsanalyse
- maschinelles Lernen
- Datenanalyse und -bereinigung
- regulären Ausdruck
- Clusteranalyse
- Datengerangel
- Rstudio
- R-Programmierung
- Daten-Debugging
- Datenmanipulation
Vorteile eines Jobs im Zusammenhang mit Data Science:
Aufgrund der weit verbreiteten Reichweite und Popularität des globalen Informationsmarktplatzes sind Stellenangebote und Einnahmen im Zusammenhang mit diesen Berufen in die Höhe geschossen. Einen Einstieg schafen Sie mit einer Fortbildung in Data Science. Jeder, der eine Zertifizierung oder einen professionellen Kurs absolviert hat, ist einen Schritt näher zum Data Science Job.
Einige dieser zahlreichen Vorteile umfassen:
Vielseitigkeit: Data Science ist ein weites Feld mit flexiblen und vielseitigen Anwendungsmöglichkeiten. Es wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter E-Commerce, Bankwesen, Gesundheitswesen, Finanzen, Transportwesen, Beratungsdienste und mehr, und bietet eine breite Palette von Stellenangeboten.
Vielfältige Positionen: Kein kleines Feld, wie seine Vielseitigkeit beweist. Mit einer breiten Palette und Anwendungen bietet es Einzelpersonen umfangreiche Arbeitsmöglichkeiten mit einem einzigartigen Umfang.
Nachfrage: Aufgrund der Beliebtheit und Trendigkeit suchen viele Unternehmen, Unternehmen und Branchen nach Wissenschaftlern und Data-Science-Experten, mit denen sie zusammenarbeiten können. Dies führt zu einer Explosion der Jobnachfrage.
Einkommen: Alle Jobs im Zusammenhang mit Data Science sind seriös, gut bezahlt und mit zusätzlichen Anreizen verbunden. Laut Glassdoor können Sie mit Data Science ein hohes Gehalt verdienen. Allein diese Tatsache macht sie zu einer sehr lukrativen und wertvollen Karriere.
Sichere Karriere: Data-Science-Jobs werden sehr sicher und zuverlässig ausgeübt. Es umfasst sehr banale Jobs, die erhebliche Vorteile bieten. Es gibt auch wenige oder keine plötzlichen Arbeitskämpfe oder daraus resultierende Entlassungen.Eine Vertiefung können Sie durch den Machine Learning Kurs erhalten.
